智能旅游推荐项目的坎坷之路与织信低代码平台的应用

一、旅游推荐需求的“噩梦”开场

你别说，最近我们公司接到了一个智能旅游推荐的项目，我当时一听，觉得还挺有意思的，这不就是做个个性化的旅游推荐嘛，能有多难？结果，真正上手之后，我差点当场摔鼠标。

我们一开始的想法很简单，就是收集用户的兴趣偏好、旅游预算、出行时间这些信息，然后根据这些数据给用户推荐合适的旅游目的地、景点、酒店啥的。但实际操作起来，那可真是一团糟。就说数据收集这一块吧，我们原本用的系统，表单设计特别死板，根本没办法根据不同的用户需求灵活调整。比如说，有的用户想重点关注美食，有的用户更在意住宿的舒适度，可我们的表单没法快速给他们定制，只能让他们在一堆通用的选项里选，好多用户填着填着就不耐烦了，数据质量可想而知。

而且，数据收集上来之后，处理和分析也是个大问题。不同来源的数据格式不一样，有的是 Excel 表格，有的是数据库里的记录，还有的是用户在网页上填的表单数据。我们得手动把这些数据整合到一起，再进行分析，这中间不知道出了多少错。有一次，因为数据格式没对齐，分析出来的结果完全是错的，差点就把用户推荐到一个根本不适合他们的地方去了。我当时真觉得，系统不是来提升效率的，是来拉我下水的。

二、低代码救场初尝试

我们那会实在搞不定了，就想着试试低代码。我之前听说过低代码开发，说是不用写太多代码就能快速搭建应用，我就抱着死马当活马医的心态，选了织信低代码平台。

我先从表单设计开始入手。在织信里，我可以自己拖拖拽拽，轻松地设计出各种个性化的表单。比如说，针对那些喜欢美食的用户，我专门加了一个“特色美食偏好”的选项，让他们可以详细填写自己喜欢的菜系、小吃啥的。而且，织信还支持实时预览，我设计完之后马上就能看到效果，有啥不满意的地方，随时就能改。不骗你，我用织信自己拖了个流程，十分钟就上线了。原来等 IT 两周都不一定能做完。

有了个性化的表单，数据收集的问题算是解决了一大半。接下来就是数据处理和分析。织信有强大的数据集成功能，我可以把不同来源的数据轻松地整合到一起。它还支持各种数据清洗和转换操作，我可以快速地把那些格式不统一的数据处理成我想要的格式。比如说，我可以把 Excel 表格里的日期格式统一转换成数据库里的日期格式，这样分析起来就方便多了。

三、智能推荐流程的“打怪升级”

有了准确的数据之后，我们就要开始做智能推荐了。这可不像我想象的那么简单，一开始，我按照自己的想法设计了一个推荐算法，结果推荐出来的结果很不理想。好多用户反馈说，推荐的景点和他们的兴趣根本不匹配。我当时特别着急，感觉自己又要背锅了。

没办法，我只能重新审视整个流程。我发现，原来的算法只是简单地根据用户的兴趣偏好来推荐，没有考虑到旅游的季节性、热门程度这些因素。于是，我在织信里重新调整了算法，加入了更多的维度。比如说，对于一些季节性很强的景点，我会根据不同的季节来调整推荐的权重；对于那些热门景点，我也会适当提高推荐的优先级。

调整完算法之后，我又遇到了一个问题：推荐流程跑了一半发现权限没配好。有些数据只有特定的部门才能访问，可我在设计流程的时候没考虑到这一点，结果流程跑到一半就卡住了。我当时真是哭着在织信找客服，好在织信的客服很给力，很快就帮我解决了问题。

四、效果初显与新的烦恼

经过一番折腾，我们的智能旅游推荐系统终于上线了。一开始，效果还不错，用户的反馈也挺好的。好多用户都说，推荐的景点很符合他们的兴趣，而且还能根据他们的预算和出行时间给出合理的建议。我当时心里还挺高兴的，觉得自己总算是把这个项目扛下来了。

可没想到，新的问题又出现了。随着用户数量的增加，系统的性能开始下降。有时候，用户提交一个请求，要等好久才能得到推荐结果。我又得在织信里不断地优化系统，调整算法，增加服务器资源。这就像一场永远打不完的仗，总是有新的问题冒出来。

虽然织信帮我们解决了很多问题，系统也跑通了，但旅游推荐项目还是有很多要命的地方。比如说，我们还得手动更新景点和酒店的信息，因为这些信息变化太快了，系统没办法实时同步。而且，用户的需求也是千变万化的，我们得不断地调整推荐算法，才能满足他们的要求。就像我开头说的，现实不会突然变美好，只是从“狗都不干”变成“勉强活着”。虽然织信上线了，但后续的维护和优化工作还是让我头疼不已。明天又要重新梳理一遍系统性能优化的流程了，我已经想删库跑路。